Jede Entscheidung lässt sich auf Evidenz zurückführen
Evidenzbasiertes Design in der Praxis: Ich beobachte Menschen bei der Arbeit, lasse sie vom Ideal träumen und halte jede Erkenntnis fest, damit sich jede Designentscheidung bis zu ihrer Quelle zurückverfolgen lässt. KI beschleunigt das Ordnen, nie das Zuhören.
Die Kette
Jeder Arbeitsschritt erhält eine feste ID. Insights nennen die Evidenz dahinter, Entscheidungen nennen die Insights. So lässt sich jede Designentscheidung zum Interview, zur Beobachtung oder zur Zahl zurückverfolgen, aus der sie stammt.
S
Source
Woher es kommt: ein Interview, ein Besuch vor Ort, ein Analytics-Export.
S001 · Rund 20 Interviews mit Instruktoren
E
Evidence
Was tatsächlich beobachtet oder gesagt wurde, ohne Interpretation.
E002 · Das Wetter brauchte fünf Tabs, ein Ort nach dem anderen
I
Insight
Was es für die Menschen bedeutet, die das Produkt nutzen.
I001 · Instruktoren denken in Höhen
D
Decision
Was ich gestaltet habe und auf welche Insights es antwortet.
D001 · Eine höhenbasierte Wetterseite
Beispiel aus der Fallstudie Instructor Operating Station
Leistungen
Drei Wege, mit mir zu arbeiten. Alle folgen derselben Evidenzkette.
UX-Audit
- Dauer
- 8–10 Wochen
- Lieferumfang
- Audit-Bericht, Figma-Datei
Für ein bestehendes Produkt, das nicht leistet, was es soll. Ich finde, was nicht funktioniert, belege es mit Nutzern und übergebe einen priorisierten Plan.
Entdecken
Ein bis zwei Stakeholder-Interviews zu Geschäftszielen, bisherigen Erfahrungen, KPIs, Analytics und vorhandener Research.
Evaluieren
Expert Walkthrough, heuristische Evaluation und ein Accessibility-Check nach WCAG 2.1 AA.
Hypothesen bilden
Probleme benennen, Hypothesen bilden und mit RICE oder MoSCoW priorisieren.
Validieren
Research-Methoden passend zu den Hypothesen wählen und mit Nutzern testen.
Synthetisieren
Die Evidenz triangulieren und die bestätigten Probleme gewichten.
Empfehlen
Verbesserungen in Figma, eine Umsetzungs-Roadmap und die KPIs, die gemessen werden.
Neues Produkt
- Dauer
- 4–6 Monate
- Lieferumfang
- Figma-Datei, funktionierender Prototyp, Designsystem
Vom leeren Blatt zu einem getesteten Produkt, das Entwickler ohne mich bauen und erweitern können.
Entdecken
Stakeholder-Interviews zu Zielen, Rahmenbedingungen, Zielgruppen und Erfolgskennzahlen; Sichtung vorhandener Daten und Research.
Research
Nutzerinterviews und Beobachtung im realen Umfeld, dazu ein Wettbewerbs- und Marktscan.
Definieren
Insights, primäre Workflows und Designprinzipien, priorisiert mit RICE oder MoSCoW.
Ideen entwickeln
Sessions, in denen Nutzer vom Ideal träumen, danach Konzepte, Informationsarchitektur und zentrale Flows.
Prototyp
Wireframes, dann interaktive Figma-Prototypen; KI beschleunigt die Iterationen.
Validieren
Konzeptvalidierung und Usability-Tests mit echten Nutzern, bis der primäre Workflow funktioniert.
Liefern und messen
Finales UI und Designsystem, Übergabe, Launch-KPIs und Messung nach dem Launch, die neue Evidenz zurückspielt.
Redesign
- Dauer
- 3–5 Monate
- Lieferumfang
- Figma-Datei, funktionierender Prototyp, Designsystem, Vorher-nachher-Bericht
Für ein Produkt, auf das sich Menschen bereits verlassen. Ich behalte, was funktioniert, behebe, was nicht funktioniert, und messe den Unterschied.
Entdecken
Stakeholder-Interviews zu Zielen, Schwachstellen und Rahmenbedingungen, dazu eine Baseline aus Analytics, Conversion und Nutzung als Messgrundlage.
Audit
Expert Walkthrough, heuristische Evaluation, ein Check nach WCAG 2.1 AA sowie eine Funnel- und Analytics-Analyse.
Research und Träumen
Interviews mit heutigen Nutzern: worauf sie sich verlassen und womit sie kämpfen, dazu Traum-Sessions zur idealen Version.
Definieren
Insights, eine Liste mit Behalten, Beheben und Streichen, Designprinzipien und Prioritäten.
Redesign und Prototyp
Neue Informationsarchitektur, Flows und Figma-Prototypen; das Designsystem wird parallel aufgebaut oder erweitert.
Validieren
Usability-Tests, die alte und neue Version bei den primären Workflows vergleichen.
Ausrollen und messen
Ein schrittweiser Rollout, wo sinnvoll, Übergabe, dann Messung gegen die Baseline.
Jedes neue Produkt und jedes Redesign kommt mit einem Designsystem. Visuell in Figma, schriftlich in Markdown, damit Menschen und KI-Tools gleichermassen damit bauen können.